什么是 AWS Lambda Layer（层）？

首先准备依赖项文件包

以 Python 依赖项举例，

• 准备有平台相关性的 Python 依赖项程序包
• 准备无平台相关性的 Python 依赖项软件包

更多语言，对应的文件夹名称和释放路径，参见 打包 Layer 文件的路径

字体资源，
AWS Lambda 添加字体依赖项

在 macOS 上实现定时任务的推荐方式之一是使用系统自带的 launchd 守护进程。你可以通过配置 plist 文件并使用 launchctl 命令进行任务的加载、卸载和管理。本文将详细介绍使用 launchd 的方法，包含定时执行、系统重启后仍能生效、日志输出等完整配置。

AWS Lambda 层(Layer) 是包含库、自定义运行时或其他依赖项的 ZIP 存档文件。通过层，可以在函数中使用库、其它依赖的数据文件，而无需将它们包含在项目代码的部署包中。

macOS 的访达并不支持创建新文件。如何快速创建一个文本文件，并且最好还能直接把剪贴板中的文件保存到其中。

Alfred 5 的 Universal Actions 可以通过快捷键在访达中直接触发 Workflow。并且传递当前的路径给到 Workflow.

注意：此语法非标准的 Markdown 语法。

Markdown 图片链接的语法

![AltText|100x100](path/to/image.png)

或者 alt 内容可以为空

![|100x100](path/to/image.png)
或
![100x100](path/to/image.png)

以 httpx 软件包为例：
pip download httpx

macOS 命令行终端里如何显示当前目录结构，查看当前目录及其子目录中的所有文件和文件夹，并以树状结构展示出来。

可以使用自带的 ls 命令。安装和使用 tree 命令效果更好。

例如多个项目用到自己写的一个存储在本地的依赖包。这个包会持续的修正更新。
这样做的好处是当修改这个包的代码时，引用此包的项目也将立即使用修改后的代码。

参考 让 ChatGPT 成为你的得力助手 这边文章发现更多用法。

在使用过程中如何更好的引导 ChatGPT，有一些经验技巧分享如下。

🤔️ 有时候 ChatGPT 的回答内容别截断了，如何显示剩余内容
可以向它说：继续

先是引用。然后是翻译。

以下英文引用自 warp docs

Contract source code specification

1. A contract source code MAY be written in ES module format.
2. A contract source MUST contain function (sync or async) named handle.
3. A contract source MAY use IIFE bundling format.
4. The handle function MUST accept exactly two arguments: state and action
5. The state argument MUST be the current state of the contract.
6. The action argument MUST contain caller field (i.e. Arweave wallet address) and input field. The input field MUST contain the function field and any additional data required to perform given operation.
7. The maximum size of the JSON.stringified representation of the input field MUST NOT exceed 2048 bytes.
8. The handle function MUST terminate by either:
   1. returning { state: newState } - this will cause the contract state to be updated
   2. returning { result: newResult }
   3. throwing ContractError

以下是我的翻译：