AWS 通过 Lambda Layer 的方式部署依赖项
目录
首先准备依赖项文件包
以 Python 依赖项举例，
更多语言，对应的文件夹名称和释放路径，参见 打包 Layer 文件的路径
字体资源，
AWS Lambda 添加字体依赖项
创建/发布 Layer
可以通过网页控制台手动添加层，
或通过 AWS CLI 命令：
aws lambda publish-layer-version --layer-name your_layer_name --compatible-runtimes python3.7 python3.8 python3.9 --zip-file fileb://layer.zip
参数解释：
your_layer_name层的名称python3.7 python3.8 python3.9根据项目填写一个或多个 runtime，这里示例了3个fileb://layer.zip要上传的压缩包文件，前面必需加fileb://
#TODO 自动化脚本
向函数添加 Layer
- 打开「Lambda 控制面板」，「函数」，点选要配置的函数
- 在函数的配置页，「Designer」，点击「Layers」
- 添加层，自定义层，选择刚才创建的层和版本
测试/验证
- 检查文件路径
添加 Layer 后，第三方库文件的路径应该是在：/opt/python/目录下。
可以在函数中查看该路径中的文件是否正确
import os
print(os.listdir("/opt"))
print(os.listdir("/opt/python"))
- 引用第三方库
如在本地一样，在函数代码中import第三方库。看能否正常运行。