Python 用 VirtualEnv 为项目创建独立运行环境
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Python 3.3及之后版本，推荐使用自带的虚拟环境管理工具。参考：为 Python 项目创建独立虚拟运行环境
这里介绍如何使用 VirtualEnv 来创建虚拟的 Python 运行环境。
需要先 安装 Python virtualenv
#TODO 完善
例如，要使用 virtualenv 来创建一个隔离的依赖环境，可以使用下面的命令：
virtualenv <environment-name>
例如，要创建一个名为 myenv 的依赖环境，可以使用下面的命令：
virtualenv myenv
这样就可以在 myenv 环境中安装、升级和删除依赖包，而不会影响其他项目的依赖环境。
例如，要在 myenv 环境中安装 numpy 包，可以使用下面的命令：
pip install numpy
如果要退出当前的依赖环境，可以使用下面的命令：
deactivate
如果要重新进入依赖环境，可以使用下面的命令：
source <environment-name>/bin/activate
例如，要重新进入 myenv 环境，可以使用下面的命令：
source myenv/bin/activate
这样就可以在 myenv 环境中继续安装、升级和删除依赖包，而不会影响其他项目的依赖环境。
创建虚拟环境 virtualenv venv，
其中 venv 是虚拟环境目录名
可指定虚拟环境使用的 Python 版本，
使用选项 -p PYTHON_EXE or --python=PYTHON_EXE
举例：virtualenv -p python3.7 venv
这里指定了该虚拟环境使用 Python 3.7。
注意：这里指定的 Python 版本，必须已经安装。
激活与退出 Python 虚拟环境，参考文章。
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